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高达三米的围墙将整个科研基地围起来，从外面只能瞟到内部建筑的屋顶，厚厚的金属大门缓缓打开，张非驱车直接来到基地内部。
外面的建筑形态方方正正，看似普通，没有什么出奇的地方。
随着深入到建筑的内部，内部的景象足以让人惊叹。
巨大的钢铁脊梁撑起了圆弧状的大穹顶，张非目前站在门口的玻璃幕桥上，脚下是复杂无比的机械装置以及线路。
透明的钢化玻璃将整个大厅划分成了数个小房间，中间铺设着一条长长的轨道，八爪鱼通过轨道运送着物资将其分配在各个房间里面。
这一切都是原点操纵着这些机器人完成的，如今整个基地有276台这样的八爪鱼机器人，不眠不休，经历了几十个昼夜，将基地改造成这个样子。
安装，焊接一切都在紧锣密鼓的进行着。它们是在进行实验室机器的安装以及制造。这里面就是一个完善的科研实验室，进行芯片中技术资料的尝试性制作。
目前主要的研究方向有三个：
第一个就是正在进行的机器人的研究。
在软件层次上因为有原点的存在，不管是识别还是控制都做得很好。
主要的难点还是在于硬件层次，如何利用地球上面现有的设备将机器人内部的零件做得足够小，同时具有保证足够的准确度以及强度。这是比较重要的一个问题。因为即使有着芯片中所有的技术资料，也不可能将其完完全全的复制他们的工业流程，那样的工作量实在是太大，等于数个完全体的工业分类。
所以如何利用地球上面现有的设备进行技术优化，是当前进行研究的目的。
如今原点方面正在尝试着研究电磁驱动系统，通过磁控装置，由8个较大的旋转永磁体组成阵列，能够精确地操控微磁体，精确度达到了亚毫米级。
还有新的光学高速监控器，也就是机器人的眼睛，克服了以往高速监控器的限制。能够通过三个镜头实现超广角监控，理论视野范围达到了360度。
这两件装备一旦研发成功，机器人的动作将会更加的灵活，行动的准确度也会更高。
第二个就是神经连接系统的探究。
尽管之前的张非已经通过简单的改装实现了这一原理，但是那是粗糙的，而且传输速度并不能够满足要求。
做到这一点面临的主要挑战，是配置由人造神经元组成的网络，让其能执行特定的任务。
通过神经形态神经元与利用神经处理模块，研发在大小、处理速度和能耗方面都可与真实大脑相媲美的电路，然后直接在微芯片上模拟生物神经元和突触的属性。
而人造神经元芯片也可以用来研制模拟大脑处理信息的神经网络计算机，它能运用类似人脑的神经计算法，低能耗和容错性强是其最大优点，较之传统数字计算机，它的智能性会更强，在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面也将前进一大步。
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高达三米的围墙将整个科研基地围起来，从外面只能瞟到内部建筑的屋顶，厚厚的金属大门缓缓打开，张非驱车直接来到基地内部。
外面的建筑形态方方正正，看似普通，没有什么出奇的地方。
随着深入到建筑的内部，内部的景象足以让人惊叹。
巨大的钢铁脊梁撑起了圆弧状的大穹顶，张非目前站在门口的玻璃幕桥上，脚下是复杂无比的机械装置以及线路。
透明的钢化玻璃将整个大厅划分成了数个小房间，中间铺设着一条长长的轨道，八爪鱼通过轨道运送着物资将其分配在各个房间里面。
这一切都是原点操纵着这些机器人完成的，如今整个基地有276台这样的八爪鱼机器人，不眠不休，经历了几十个昼夜，将基地改造成这个样子。
安装，焊接一切都在紧锣密鼓的进行着。它们是在进行实验室机器的安装以及制造。这里面就是一个完善的科研实验室，进行芯片中技术资料的尝试性制作。
目前主要的研究方向有三个：
第一个就是正在进行的机器人的研究。
在软件层次上因为有原点的存在，不管是识别还是控制都做得很好。
主要的难点还是在于硬件层次，如何利用地球上面现有的设备将机器人内部的零件做得足够小，同时具有保证足够的准确度以及强度。这是比较重要的一个问题。因为即使有着芯片中所有的技术资料，也不可能将其完完全全的复制他们的工业流程，那样的工作量实在是太大，等于数个完全体的工业分类。
所以如何利用地球上面现有的设备进行技术优化，是当前进行研究的目的。
如今原点方面正在尝试着研究电磁驱动系统，通过磁控装置，由8个较大的旋转永磁体组成阵列，能够精确地操控微磁体，精确度达到了亚毫米级。
还有新的光学高速监控器，也就是机器人的眼睛，克服了以往高速监控器的限制。能够通过三个镜头实现超广角监控，理论视野范围达到了360度。
这两件装备一旦研发成功，机器人的动作将会更加的灵活，行动的准确度也会更高。
第二个就是神经连接系统的探究。
尽管之前的张非已经通过简单的改装实现了这一原理，但是那是粗糙的，而且传输速度并不能够满足要求。
做到这一点面临的主要挑战，是配置由人造神经元组成的网络，让其能执行特定的任务。
通过神经形态神经元与利用神经处理模块，研发在大小、处理速度和能耗方面都可与真实大脑相媲美的电路，然后直接在微芯片上模拟生物神经元和突触的属性。
而人造神经元芯片也可以用来研制模拟大脑处理信息的神经网络计算机，它能运用类似人脑的神经计算法，低能耗和容错性强是其最大优点，较之传统数字计算机，它的智能性会更强，在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面也将前进一大步。
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